딥러닝DNN실습1 딥러닝 입문( DNN 이진분류) 1. 전체 학습 : epoch X #epochs : 미니배치 만들어 학습 및 검증을 진행하고 best_model weights를 구한다. Training ---------> Validation --------------->Epoch 종료 ----------------->Epoch 시작 ---->train ( 매 training epoch이 끝날 때마다 validation을 해준다) 2. Logistic Regression n차원 입력 벡터를 넣으면 m차원 출력 벡터가 나오는 로지스틱 회귀 3. 시그모이드 함수를 사용하는 이유 이 사람은 COVID-19 바이러스에 걸렸는가? 입력 : 키, 몸무게, 혈압, 혈중 산소농도, 염증수치 출력 : True/False = 로지스틱 회귀는 sigmoid를 사용하므로 결.. 2021. 7. 22. 이전 1 다음
